一站式科研工作台
从文献检索到生信可视化、分子模拟与蛋白预测,多个工具集中在一个登录入口,按论文流程串起来。
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今天的常用入口、服务状态与平台动态,都集中在这里。
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15
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08
文献 · 模拟 · 结构 · 预测 · 组学
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GROMACS · AMBER 力场
服务模式
评估制
确认方案后付款,不符可退
一个入口覆盖科研常用环节:从文献到出图,从模拟到预测,再到人工评估的服务通道。
从文献检索到生信可视化、分子模拟与蛋白预测,多个工具集中在一个登录入口,按论文流程串起来。
PubMed 条件检索 → 批量下载 PDF → AI 逐篇速读抽取五要素 → 自动入库 → 按专题归档、检索与打标签。
生信图表覆盖差异、富集、生存、聚类六大类,分子动力学产出 RMSD/自由能景观/MM-GBSA 等图集,支持 TIFF/SVG 导出。
集成 PISA 界面能量分析、PTM 相分离预测、赖氨酸乳酰化位点预测与 DUB-底物相互作用等专业模型工具。
复杂任务先经人工评估可行性、周期与费用,确认方案后付款,并提供「不符确认方案可申请退款」的保障。
随机数生成器支持种子复现,长耗时任务持久化句柄、计算中防离开与防重复提交,照顾科研严谨与共享算力。
登录即可使用以下全部在线工具。点击任意工具会先进入登录页,登录成功后再展示该账号可用的完整工具。
GROMACS 2025 全流程模拟,从体系构建到生产模拟、自由能分析与符合期刊投稿规格的图表导出。
覆盖差异、富集、生存、聚类、集合等六大类生信图表,支持示例数据与 TIFF / SVG 导出。
按关键词、年份与影响因子区间检索 PubMed,确认 PMID 列表后批量查询并下载 PDF。
上传 PDF 后逐篇抽取核心要素(目的·创新点·方法·结果·结论),自动存入个人文献库,可检索与打标签。
基于自定义基因集,对 TCGA 癌种样本做 ConsensusClusterPlus 共识聚类与分子分型。
上传 PDB 结构,直连官方 PISA 计算蛋白-蛋白界面参数(ΔG、CSS 等),评估界面在水溶液中的结合倾向。
预测翻译后修饰(PTM)对蛋白相分离倾向的影响,输出位点级与区域级分析及配套图表。
基于 PCBert-Kla(ProtBert + 物化特征融合)模型预测蛋白质赖氨酸乳酰化(Kla)位点。
基于图神经网络与迁移学习的蛋白质组级 DUB-底物相互作用预测,含残基级可解释性结果图集。
AI 速读结果汇聚成的个人文献库,支持搜索、批量管理、自动去重与 CSV / JSON 导出。
把检索到的文献按研究专题归档,挂接文献、批次与分析记录,按课题维度组织资料。
类设计工具的画布编辑器,自由组合素材、文字、箭头与图形,绘制并导出高分辨率示意图。
画布式排版,把多张分图拼成符合期刊版式的组合图,统一图注与标号,支持 TIFF 导出。
按论文流程整理的科研常用网址直达导航,站点图标自动取自域名,快速找到查文献、拿数据、做分析的入口。
支持固定种子(可复现)的随机小数 / 整数生成,适用于实验随机分组与抽样。
模拟跑不动、分析流程卡住,或需要图表整理、格式规范与方法学梳理, 可以登录后提交需求。先人工评估可行性、周期与费用,确认方案后再付款。
GROMACS 体系构建、参数处理、生产模拟、MM/GBSA 与轨迹分析,协助你在云端把自有体系跑通并整理结果。
围绕图表整理、语言润色、格式规范与方法学梳理提供协助,核心学术内容由作者本人完成。
数据清洗、差异分析、富集分析、可视化与结果解读,按数据类型和研究目的确认分析路线。
我们会优先确认材料是否完整、目标是否明确、时间是否合理。无法承接的任务会直接说明,不建议盲目下单。
说明任务类型、现有材料、预期结果、截止时间和预算方式,最好附上失败日志或示例图表。
先看数据和目标是否匹配,明确哪些结果能保证,哪些结果依赖数据质量或模型稳定性,并给出报价。
将协助拆成阶段,比如试跑、正式运行、分析、图表和文字整理,避免一次性说不清。
交付结果包、图表和说明。如未达到约定节点,优先返工,不符合确认方案可按协议申请退款。
为什么做、它解决了什么、未来想往哪走——下面是我的一些自问自答。 如果你刚好路过,欢迎读一读;有想法,提个工单告诉我。
起初是因为自己工作和研究了这些年,积累下来的脚本和内容已经占了 几十 T 的硬盘。后来发现很多东西需要整理,就在一点点归拢的过程中顺手写成了这个系统。再后来觉得不如把它 公开出来,让大家一起用:一方面方便有需要的人学习,另一方面大家也能提意见,让我把它继续打磨好——算是一种 相互成就。
由我一个人 独立开发,前后端、UI 和安全相关的部分都自己来。系统内部的经验和内容则大量来自我媳妇——她有多年一线科研经验,长期跟数据处理、图表制作和流程方法打交道;系统里很多功能的 设计思路和真实测试,都出自她手。
「磕图吧」三个字其实是当年随手起的一个网名。「磕」是 死磕、硬刚 的意思,「图」指的就是科研里反复打磨的那些 图——SCI 文章里的主图、补图、机制图,每一张都得抠到像素。「吧」沿用了贴吧那种社区氛围,希望它不光是一套工具,更是一个能聊、能问、能互相搭把手的地方。说白了,心思很直白:想把科研里「磕图」这件事,做得稍微轻松一点——少一点深夜对着 PDF 反复重画的崩溃,多一点把想法变成图的顺手感。
技术层面其实没什么大问题——服务器是自己的,开发也做了不少年,碰到复杂点的需求基本 手拿把掐。真正头疼的是两件事。第一,怎么让小白用户也能顺利上手:我自己用觉得挺自然,但大家上手并不轻松,这一块只能靠各位多 反馈。第二,硬件可能跟不上:一开始没料到会有这么多人来用,硬件成本压力其实挺大。如果这个网站对你有帮助,欢迎把它 推荐给身边的朋友,也欢迎通过工单留下反馈或一点支持——这些都会变成下一阶段升级硬件的底气。
重点放在科研工具方向,核心是 生信分析——从入门分析到深度挖掘,会陆续把更多分析与可视化做成在线工具,也会覆盖文献、结构、蛋白预测等更多环节。工具之外,提供 方法学梳理、图表与格式规范化 的协助。需要说明的是:结果能否发表取决于创新点、数据完整度和审稿意见,我们只把能标准化的部分做扎实,不提供也不承诺代写代发。
网站定位在常规科研场景的自助使用,自助能力做得比较强,日常使用基本不收费。涉及个人定制、投稿格式与排版规范化这类深度协助(不含撰写论文正文、申报书等核心内容,核心成果由你本人完成),可以 提交工单单独沟通,按需付费——先评估报价、确认方案后再付款。简单说:通用功能自助免费,定制服务按需付费。
后续会持续优化交互设计,尽量把步骤做简单,让 小白用户也能看懂、上手。也会陆续录制配套的 视频教程 放进系统里,方便大家边学边用;遇到卡点,随时提交工单。
除了登录账号必要的信息以外,系统不会主动留存你上传或填写的业务数据——运行中的数据都是 临时性 的:能在本地浏览器完成的就 留在你自己的设备上;涉及云端计算的功能,数据在处理完成后也 不作长期保存。
可以。只要是 合理的新功能想法,欢迎提出来——我们会评估后按优先级排进迭代。建议 越具体、场景越清晰,越容易快速落地。